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  • このトピックには139件の返信、1人の参加者があり、最後に1000マイルにより20年、 3ヶ月前に更新されました。
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  • 投稿者
    投稿
  • #29204
    Kafka
    キーマスター

    >119
    これは公式が云々というよりも問題が何を聞いているか、に注目してみてください。

    客一人の体重  平均 65kg  σ=10kg  です。
    ですが、聞いているのは 満員(11人)での区間推定です。
    σ^2 の求め方は  1/(n-1){ Xi^2-n・X平均} ですので
    11人で計算すると

       σ^2=1/(n-1){11・Xi^2-11n・X平均}  となります。
    展開すると・・・
       σ^2=1/(n-1){Xi^2-n・X平均} ×11   です。
                  ↑
              ここら辺はただの分散ですので

       σ^2= 分散【10^2】 ×11

       σ= √(11×10^2)        となります。

    文章で書くと
      
    固体の標準偏差が既知の場合でもn個での標準偏差は単純にn倍では
    なく、分散をn倍したものの平方根をもとめなくてはならない
                                           です。

    #29205
    まりか
    キーマスター

    >Kafkaさん
    いつもありがとうございます。
    やっと分かりました。

    σ^2=1/(n-1){ Xi^2-n・X平均}

    すっかり忘れていました。
    何度もくりかえし解いてしっかり頭に叩き込んでいきます。
    ありがとうございました。

    #29206
    1000マイル
    キーマスター

    にゃんこさん、レポート1帰ってきたんだって?(こそっ)

    #29207
    1000マイル
    キーマスター

    「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「

    第7章 x^2分布と母標準偏差の推定

    「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「

    学習の進み具合は、いかがでしょうか?
    11月28日から12月04日までは、第7章を攻略しましょう。
    もちろん第6章までの話題もOKです。
    第5章~第7章は、このテキストのひとつのヤマ場だと思います。

    質問・疑問については、ささいなことでも投稿していきましょう。理解したあとには、自信につながると思います。
    プロジェクト参加の皆さんはもちろん、既に単位を修得した方々からのアドバイスもお待ちしております。

    では、がんばっていきましょう!

    #29208
    やっか
    キーマスター

    あの~、第8章に関する質問でもよろしいでしょうか・・・
    (あ、もし「まだだよ」というなら、第8章ウィークまで待ちます!)

    P230、L5-6の
    >zの5%の優位水準
    >表4.2から、
    >Cz=1.645

    とありますが、表4.2から、どのように1.645が導き出されたのでしょうか?
    第4章頃の導き方は分かったつもりだったのですが…読み飛ばしているかもしれませんが、
    ご教授いただければ幸いです。よろしくお願いいたします<(__)>!

    #29209
    みよみよ
    キーマスター

    12月5日のレポ締め切りを意識してちょっと休んでいた統計学、
    ここにまた再開します!
    レポ①②も作成したけど清書までしなかったのです。
    な~んか休んでる間に頭の中からきれ~いに消えたような。。。(^_^;)
    年末まで、また統計学頑張ります。
    関数電卓を買っちゃったことが心のよりどころです(^^ゞ
    またよろしくお願いします。

    #29210
    ちーぼー
    キーマスター

    >125:やっかさん
    まず、表4.2となっているので、p141の正規分布表を使います。
    ここではzの5%の有意水準と言っています。これは、めったに起こらない確率が5%という意味ですが、正規分布表では右端の部分が0.05(=5%)になるようなzを考えます。
    正規分布表の見方ですが、今回のように有意水準5%といったら、0.05(=5%)という値を表から探します。見つけたら、左端と上に書いてあるzの値を読み取ります。
    0.05の場合、ちょうどの値はなく、0.0505と0.0495の間ということになります。まず、そのまま左端を見ると、1.6とあり、次に0.0505の列を上に見ていくと、0.04、同様に0.0495の列を上に見ていくと0.05とあるので、間の値は0.045となります。
    今見た縦横のzの値をつなげると、1.645となり、p230でいっていたCz=1.645になります。

    #29211
    Kafka
    キーマスター

    ちなみにz分布 の 99%、95%、90%水準の値は暗記しておいたほうが
    いいですよ。僕はt分布も95%のところに蛍光マーカーでぬってあります。

    #29212
    やっか
    キーマスター

    ☆ちーぼーさん
    わかりやすいご説明、ありがとうございます<(__)>!
    説明文、まるごと暗記させていただきました。そういう意味だったんですか・・・(理解が悪くてお恥ずかしい)。
    分布表の見方がかなりあやふやだったのですが、もう少し慣れないといけないようです。

    ☆Kafkaさん
    お知恵ありがとうございます<(__)>!
    3つの値はp150にもよく使われる信頼係数の設定値として書かれており、テキストでも何度か登場しますね。
    私もマークさせていただきます。

    トピマスの1000マイルさん、脱線失礼しました~~<(__)>。

    #29213
    1000マイル
    キーマスター

    >>129
    あわわ、やっかさん、脱線してないのですよ。僕が案内遅れているだけです。すみません。

    「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「

    第8章 仮説検定

    「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「

    学習の進み具合は、いかがでしょうか?
    12月05日から12月11日までは、第8章を攻略しましょう。
    もちろん第7章までの話題もOKです。

    質問・疑問については、ささいなことでも投稿していきましょう。理解したあとには、自信につながると思います。
    プロジェクト参加の皆さんはもちろん、既に単位を修得した方々からのアドバイスもお待ちしております。

    では、がんばっていきましょう!

    #29214
    1000マイル
    キーマスター

    「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「

    第9 章 相関分析
    第10章 回帰分析

    「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「「

    学習の進み具合は、いかがでしょうか?
    12月125日から12月25日までは、第9・10章を攻略しましょう。
    もちろん第8章までの話題もOKです。

    質問・疑問については、ささいなことでも投稿していきましょう。理解したあとには、自信につながると思います。
    プロジェクト参加の皆さんはもちろん、既に単位を修得した方々からのアドバイスもお待ちしております。

    では、がんばっていきましょう!

    *最終ラウンドですので、第9・10章をまとめてアップしちゃいました。
    夜スクも終了したし、今日から再度、がんばります!

    #29215
    1000マイル
    キーマスター

    夜スクが終わって、テキストを再度見直しています。
    さすが、私の頭は忘れるのが早く、なんだかまたイチから始めているような気分です。
    こんなんで、科目試験大丈夫かなぁ。

    質問です。
    第5章練習問題5(P.175)
    総体重の母標準偏差が計算されています。
    √11 x 10^2ですが、これを私なりに読み解くと、

    「標準偏差の二乗(つまり分散)に人数を掛けたものの平方根」ということだと思いますが、
    これがなぜ「総体重の母標準偏差」になるのでしょうか?

    #29216
    ぴよ
    キーマスター

    お久しぶりです~^0^/
    パソコン壊れたのが、復活!!しましたあ。。。
    その間、激動?の日々で、いろいろあり、
    私め、結局、あがったのはレポ2まででした。。。
    こちらや他レス拝見しながら、あきらめず取り組んで行こうと
    思います^^

    #29217
    森野にゃんこ
    キーマスター

    ぴよさん
    おかえりなさい!
    メールにもお返事がないし、
    どうされたのかと思っていました。
    また、楽しくやりましょうね!!

    #29218
    1000マイル
    キーマスター

    ぴよさん!
    統計学は「手に職」ですから、あきらめるとすぐに元に戻っちゃうかも(自戒)。
    コツコツがんばっていきましょう。

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